Google NotebookLM, trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, là một trong số ít công cụ thực sự vận dụng AI một cách hiệu quả. Tôi đã sử dụng nó từ trước khi công cụ này trở nên phổ biến, và nó thực sự đã thay đổi hoàn toàn quy trình làm việc của tôi. Dù tôi vẫn không ngừng thử nghiệm các công cụ AI mới sau khi khám phá NotebookLM, nhưng chưa có công cụ nào phù hợp với quy trình làm việc của tôi như nó. Tuy nhiên, một sai lầm lớn mà tôi đã mắc phải trong nhiều tháng là sử dụng NotebookLM một cách đơn độc. Phải mất rất nhiều thời gian tôi mới nhận ra rằng việc tận dụng thế mạnh của NotebookLM bằng cách kết hợp nó với các công cụ năng suất khác sẽ nâng tầm tiềm năng của nó lên một tầm cao mới. Vì vậy, tôi đã quyết định kết hợp nó với ứng dụng ghi chú của mình, Apple Notes. Thật bất ngờ, sự kết hợp này đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi chú và xử lý các ghi chú của mình.
NotebookLM không thay thế Apple Notes – Mà là công cụ “hậu xử lý” ghi chú
Bản chất NotebookLM không phải là ứng dụng ghi chú
Dù tôi yêu thích NotebookLM đến đâu, có một điều tôi sẽ không bao giờ đồng ý: ý kiến cho rằng NotebookLM là một công cụ “ghi chú”. Trớ trêu thay, ngay cả khi bạn tìm kiếm “ứng dụng ghi chú tốt nhất” trên Google, mục “Ứng dụng / ghi chú” vẫn liệt kê NotebookLM là một trong những lựa chọn, và tôi cảm thấy điều đó hoàn toàn sai.
NotebookLM không phải là một ứng dụng ghi chú, và nó không được thiết kế để thay thế các ứng dụng ghi chú hiện tại của bạn. Thay vào đó, nó được tạo ra để nâng cao cách bạn sử dụng các ứng dụng ghi chú hiện có. Đó chính xác là những gì tôi đã làm. Tôi đã tích hợp NotebookLM vào quy trình ghi chú của mình bằng cách kết hợp nó với Apple Notes. Điều này có nghĩa là tôi vẫn tiếp tục ghi chú như bình thường trong Apple Notes.
Mặc dù tôi chủ yếu ghi chú viết tay trên iPad bằng Apple Pencil trên các ứng dụng như Goodnotes, Notedrafts và dĩ nhiên là Apple Notes, nhưng trong số tất cả, NotebookLM hoạt động tốt nhất với ghi chú đánh máy. May mắn thay, tôi chỉ ghi chú viết tay cho các môn học nặng về toán và thích đánh máy ghi chú cho các môn còn lại trong Apple Notes. Điều này có nghĩa là hầu hết các môn học nặng về đọc hiểu, nơi NotebookLM thực sự có thể giúp ích cho tôi, đã được đánh máy và sẵn sàng, tạo nên một thiết lập hoàn hảo.
Ghi chú vật lý hạt nhân và lượng tử trong Apple Notes
Tận dụng NotebookLM để xem lại và đào sâu kiến thức từ Apple Notes
NotebookLM giúp bạn thực sự hiểu rõ những gì đã ghi
Sức mạnh của NotebookLM nằm ở khả năng giúp bạn tương tác tốt hơn với thông tin bạn đã có. Nó không được thiết kế để giúp bạn tìm kiếm các nguồn mới hoặc học một điều gì đó mà bạn hoàn toàn xa lạ. Thay vào đó, nó nhằm mục đích giúp bạn hiểu rõ hơn những gì bạn đã có.
Khi tôi ở trong lớp học và ghi chú bằng ứng dụng Ghi chú, đó là một cuộc chạy đua với thời gian. Hầu hết thời gian, tôi cố gắng ghi lại mọi thứ trước khi giáo sư chuyển sang phần khác, đồng thời vẫn cố gắng thực sự hiểu những gì đang được nói. Mặc dù tính năng ghi âm của Apple Notes rất hữu ích và giúp tôi không phải vội vàng ghi lại mọi thứ mà giáo sư nói, nhưng đôi khi thông tin không đọng lại. Đây chính là lúc NotebookLM phát huy tác dụng. Về cơ bản, tôi xuất ghi chú Apple Notes mà tôi muốn tìm hiểu sâu hơn dưới dạng PDF và tải nó lên làm nguồn cho một sổ ghi chép NotebookLM mới. Giờ đây, tôi có thể hỏi NotebookLM bất kỳ câu hỏi nào về các ghi chú mình đã ghi, và nó sẽ đưa ra câu trả lời trực tiếp, tham chiếu chính xác đến các ghi chú tôi đã tải lên.
Phần tuyệt vời nhất là bạn không cần phải là chuyên gia về nội dung để NotebookLM hiểu bạn. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ hoàn toàn tự nhiên, và nó sẽ tận dụng khả năng AI của mình để phân tích mọi thứ, giải thích các thuật ngữ khó hiểu, và thậm chí làm nổi bật các mẫu hoặc kết nối mà bạn có thể đã bỏ lỡ. Có những lúc tôi mở ghi chú của mình sau nhiều tuần và đột nhiên không nhớ bất kỳ khái niệm nào đã học. Mặc dù việc đọc lại toàn bộ ghi chú là một lựa chọn, nhưng một giải pháp tiết kiệm thời gian hơn là chuyển chúng thành một bản tóm tắt âm thanh và nghe nó trong khi tôi đi dạo hoặc làm một số công việc nhà. NotebookLM cho phép tôi làm chính xác điều đó – chuyển ghi chú của tôi thành các bản tổng quan âm thanh (Audio Overviews) hấp dẫn! Và khi tôi có bất kỳ nghi ngờ nào về các khái niệm mà các “chủ trì podcast” đang thảo luận (chắc chắn sẽ có), tôi có thể chuyển sang Chế độ Tương tác (Interactive Mode), hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, và hỏi trực tiếp các “chủ trì AI” của mình!
Điều tuyệt vời về NotebookLM là bạn không bị giới hạn chỉ thêm một nguồn duy nhất vào một sổ ghi chép. Trong phiên bản miễn phí, bạn có thể thêm tối đa 50 nguồn mỗi sổ ghi chép (và 300 trong gói trả phí). Vì vậy, tôi thường có một sổ ghi chép “chính” cho mỗi khóa học, nơi tôi thêm các ghi chú tôi ghi trong mỗi buổi học. Bằng cách này, tôi có toàn bộ nội dung của học kỳ trong một sổ ghi chép duy nhất, giúp việc ôn tập cho các kỳ thi thực sự đơn giản. Khi mọi thứ trở nên quá lộn xộn, tôi thích tạo một Sơ đồ tư duy (Mind Map) nhanh chóng để xem cách các khái niệm khác nhau kết nối với nhau, và về cơ bản là xem tất cả nội dung tôi đang cố gắng tiếp thu ở định dạng trực quan.
NotebookLM giúp lấp đầy những khoảng trống trong ghi chú của bạn
Không còn cần đọc lại toàn bộ slide hay tài liệu
Ghi chú trong lớp học đơn giản là không đủ. Luôn có điều gì đó tôi có thể đã bỏ lỡ trong buổi giảng, và tôi hầu như luôn cần xem lại slide hoặc tài liệu được giao sau đó. Trước khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi sẽ tự mình xem qua các slide bài giảng không hồi kết và cố gắng tìm ra những gì tôi có thể đã bỏ lỡ hoặc hiểu sai. Mặc dù điều này có ích, nhưng nó thường tốn nhiều thời gian hơn tôi có. NotebookLM giúp điều này trở nên dễ dàng, và nó thực sự có thể tìm thấy nhiều thông tin hơn rất nhiều so với những gì tôi có thể tự mình nhận ra, nhờ vào khả năng AI của nó.
Thay vì lướt qua hàng tá slide cố gắng kết nối các điểm, tôi chỉ cần tải tệp lên, hỏi NotebookLM những câu hỏi cụ thể hoặc thậm chí nhận được cái nhìn tổng quan cấp cao về các chủ đề chính. Vấn đề lớn nhất với hầu hết các công cụ AI là chúng “ảo giác” và cuối cùng lấy thông tin từ internet hoặc tự bịa ra mọi thứ. Nhưng NotebookLM thì khác. Nó chỉ lấy thông tin từ các nguồn bạn tải lên, điều đó có nghĩa là các câu trả lời mà nó đưa ra luôn dựa trên slide bài giảng, ghi chú hoặc tài liệu đọc thực tế của bạn.
Tôi cũng có thể yêu cầu NotebookLM định dạng đầu ra theo cách phù hợp với ghi chú Apple Notes hiện có của tôi để tôi có thể sao chép một cách liền mạch mà không làm xáo trộn cấu trúc ban đầu của mình. Cho dù tôi muốn một danh sách gạch đầu dòng rõ ràng, một bản tóm tắt mọi thứ tôi đã bỏ lỡ, hay thậm chí là thẻ ghi nhớ (flashcards), NotebookLM đều thích ứng với bất kỳ định dạng nào tôi cần.
Yêu cầu NotebookLM chuyển slide bài giảng thành thẻ Flashcard
Khi NotebookLM và Apple Notes hợp lực, việc ghi chú trở nên dễ dàng hơn
Apple Notes không phải là công cụ năng suất duy nhất tôi đã kết hợp với NotebookLM. Tôi cũng đã sử dụng nó cùng với Perplexity, Excel và nhiều công cụ tương tự khác. Lý do tại sao sự kết hợp này đặc biệt hiệu quả là vì nó là một quá trình hai chiều. Tôi có thể sử dụng NotebookLM để hiểu rõ hơn các ghi chú Apple Notes của mình, và tôi có thể sử dụng Apple Notes để ghi lại những gì tôi học được từ NotebookLM.
Sự kết hợp giữa NotebookLM và Apple Notes không chỉ là một thủ thuật đơn thuần; nó là một cuộc cách mạng nhỏ trong cách chúng ta tiếp cận việc học tập và quản lý thông tin. Bằng cách tận dụng sức mạnh AI của NotebookLM để xử lý và phân tích sâu các ghi chú đã có trong Apple Notes, bạn không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đạt được sự hiểu biết sâu sắc hơn về nội dung. Từ việc giải đáp thắc mắc, tạo tóm tắt âm thanh, đến việc lấp đầy những khoảng trống trong kiến thức, NotebookLM thực sự là một đối tác lý tưởng. Hãy thử áp dụng cách tiếp cận này vào quy trình làm việc và học tập của bạn để tự mình trải nghiệm sự khác biệt đáng kinh ngạc mà nó mang lại.
