Gần đây, tôi đã quyết định thực hiện một sự thay đổi lớn trong cách quản lý tri thức cá nhân (PKM) của mình: loại bỏ hoàn toàn Obsidian để chuyển sang sử dụng công cụ ghi chú AI của Google, NotebookLM. Trước đây, việc tích hợp NotebookLM với Obsidian đòi hỏi quá trình thủ công rườm rà khi phải di chuyển các tệp Markdown qua lại để trích xuất thông tin hữu ích. Sự chuyển đổi này đã mang lại một sự khác biệt đáng kể, nâng cao đáng kể khả năng học hỏi, tư duy và sáng tạo của tôi. Bài viết này không nhằm mục đích hạ thấp Obsidian mà để chia sẻ lý do tại sao sự thay đổi này đã cải thiện vượt bậc quy trình làm việc của tôi.
Tại Sao Tôi Quyết Định Rời Bỏ Obsidian?
Trong một thời gian dài, Obsidian là “thánh địa” kỹ thuật số của tôi, trung tâm điều khiển cho hệ thống quản lý tri thức cá nhân của riêng mình. Tôi tận dụng triệt để các tính năng mạnh mẽ của nó như liên kết hai chiều, chế độ xem đồ thị (graph view), thư mục, thẻ và canvas để xây dựng các kho lưu trữ dữ liệu vững chắc từ đầu.
Với việc mọi thứ được lưu trữ trong các tệp Markdown thuần túy, tôi rất thích cảm giác được “sở hữu dữ liệu” của mình. Tuy nhiên, khi kho lưu trữ của tôi ngày càng phát triển, một hạn chế lớn bắt đầu xuất hiện: sự thiếu vắng của một công cụ AI tích hợp.
Khi cần tìm một mẩu thông tin cụ thể ẩn sâu trong hàng trăm ghi chú, tôi nhận thấy mình phải dành ngày càng nhiều thời gian để tìm kiếm, lọc và đối chiếu thủ công. Vấn đề này càng rõ ràng hơn khi làm việc với các nguồn bên ngoài. Obsidian không thể đọc hoặc trích xuất thông tin từ các liên kết web một cách tự nhiên, cũng như không xử lý được nội dung từ video YouTube. Để có được thông tin chi tiết từ các nguồn này, tôi phải tự tay tóm tắt, trích xuất các điểm chính rồi dán vào kho lưu trữ của mình. Ngay cả thư viện plugin phong phú của công ty cũng không thể giải quyết triệt để vấn đề này.
Tại thời điểm này, tôi quyết định nghiêm túc thử dùng NotebookLM. Tôi đang tìm kiếm một công cụ có thể hiểu được “bộ não” của tôi, chứ không chỉ đơn thuần là lưu trữ nội dung.
Giao diện Obsidian, một công cụ quản lý tri thức cá nhân không tích hợp AI
Chuyển Đổi Sang NotebookLM: Quản Lý Tri Thức Với AI Ở Cốt Lõi
Sự chuyển đổi từ cách tiếp cận thủ công, cấu trúc của Obsidian sang triết lý AI-first của NotebookLM là một bước ngoặt đáng kể. Tôi đã mất một thời gian để làm quen với phương pháp này.
Đây là cách quy trình làm việc của tôi diễn ra trong NotebookLM: Đầu tiên, mọi thứ bắt đầu bằng việc tạo một sổ ghi chép mới. Tôi coi mỗi sổ ghi chép là một không gian riêng biệt cho một dự án, chủ đề hoặc lĩnh vực quan tâm. Điều này giúp tôi giữ các nguồn và ghi chú liên quan gọn gàng ở một nơi duy nhất.
Sự “ma thuật” thực sự bắt đầu khi tôi thêm các nguồn bên ngoài. Đây là lúc NotebookLM thực sự tỏa sáng và tạo nên sự khác biệt. Tôi có thể tải lên các tệp PDF, Google Slides, dán trực tiếp văn bản, và thậm chí nhập các liên kết web và URL video YouTube.
NotebookLM có một chức năng Thêm ghi chú (Add notes) tuyệt vời được tích hợp sẵn. Đây là nơi tư duy và phân tích của riêng tôi được phát huy. Khi tương tác với các phản hồi do AI tạo ra và xem xét các nguồn, tôi tạo ra các ghi chú cá nhân của mình. Thanh định dạng ở phía trên đủ tốt cho nhu cầu của tôi.
Tôi có thể chuyển đổi những ghi chú cá nhân này thành các nguồn mới trong cùng một sổ ghi chép. Cảm giác như đang trò chuyện với chính sự hiểu biết đang phát triển của mình về một chủ đề vậy.
Giao diện NotebookLM hiển thị các nguồn dữ liệu đã tải lên để phục vụ phân tích AI
Những Tính Năng Độc Đáo Và Mạnh Mẽ Của NotebookLM
NotebookLM thực sự đáp ứng lời hứa về một trợ lý kiến thức được hỗ trợ bởi AI. Sau khi tôi thiết lập một sổ ghi chép và đưa các nguồn của mình vào, tôi có thể trò chuyện với nó một cách tự nhiên và nhận được thông tin chi tiết hữu ích ngay lập tức.
Ví dụ, tôi có một sổ ghi chép dành riêng cho tất cả mọi thứ liên quan đến Docker. Trong đó, tôi đã tổng hợp nhiều video YouTube giải thích Docker Compose, các liên kết web chi tiết về mạng Docker, ghi chú thủ công từ nhiều khóa học tôi đã tham gia, và thậm chí cả một số tài liệu chính thức.
Trước đây, nếu tôi muốn nhớ một lệnh cụ thể cho một Docker volume, tôi sẽ phải tìm kiếm trong toàn bộ kho lưu trữ của mình. Giờ đây, tôi chỉ cần hỏi: “Làm thế nào để tạo một persistent volume trong Docker Compose?” hoặc “Sự khác biệt giữa Docker image và container là gì?” và nhận được câu trả lời liên quan một cách nhanh chóng.
Nó bỏ qua nhu cầu liên kết nội bộ hoặc phân loại thủ công. AI thực hiện công việc nặng nhọc là kết nối các điểm trong cơ sở kiến thức của tôi.
Những Điểm Cần Lưu Ý Trước Khi Chuyển Đổi
Mặc dù tôi rất nhiệt tình với NotebookLM, nhưng không có giải pháp nào là hoàn hảo cho tất cả mọi người. Thứ nhất, nếu bạn phụ thuộc vào các ứng dụng di động để quản lý kiến thức, các ứng dụng Android và iOS của NotebookLM vẫn còn ở mức cơ bản nhất. Nó thiếu một số tính năng so với phiên bản web.
Bây giờ, hãy nói về lưu trữ dữ liệu. Không giống như Obsidian, nơi ghi chú của bạn nằm cục bộ trên thiết bị, NotebookLM lưu trữ dữ liệu của bạn trên đám mây. Điều này có nghĩa là bạn đang giao phó thông tin của mình cho máy chủ của Google.
Đây là một sự đánh đổi mà cá nhân tôi đã chấp nhận để có được chức năng nâng cao. Điều quan trọng là phải lưu ý những điểm này khi bạn cân nhắc chuyển đổi từ Obsidian sang giải pháp của Google.
Giao diện NotebookLM hiển thị khả năng tìm kiếm và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để hỗ trợ nghiên cứu
NotebookLM: Giải Pháp Cho Nỗi Lo Quản Lý Ghi Chú
Cuối cùng, quyết định chuyển từ Obsidian sang NotebookLM của tôi không phải là do một công cụ nào tốt hơn công cụ kia. Đó là việc tìm ra giải pháp phù hợp với nhu cầu và quy trình làm việc đang phát triển của tôi. Tất nhiên, tôi không thể phủ nhận khả năng tùy chỉnh vô song và phương pháp ưu tiên cục bộ mạnh mẽ của Obsidian, nhưng cuối cùng, môi trường AI của NotebookLM đã thuyết phục tôi.
Nếu bạn đã từng cảm thấy quá tải bởi sự phức tạp của hệ thống kiến thức hiện tại của mình hoặc mong muốn có một trợ lý thông minh hơn trong quy trình làm việc, tôi khuyên bạn nên tìm hiểu nghiêm túc về NotebookLM. Đây là một công cụ mạnh mẽ giúp tối ưu hóa cách bạn học, tư duy và sáng tạo.
