Nền tảng livestream Twitch từ lâu đã trở thành điểm đến yêu thích để thưởng thức các màn chơi game, đặc biệt là với những tựa game kinh điển được yêu mến. Một trong những hiện tượng đình đám từng gây bão cộng đồng game thủ là Twitch Plays Pokémon, nơi toàn bộ khán giả trò chuyện cùng nhau điều khiển nhân vật trên màn hình, cho phép mọi người đồng thời kiểm soát mọi chuyển động và thao tác. Trào lưu này nhanh chóng lan truyền rộng rãi, thu hút sự chú ý của nhiều người muốn chứng kiến một màn chơi game cổ điển đầy kịch tính do tập thể điều khiển. Từ thành công của Twitch Plays Pokémon, nhiều ý tưởng tương tự đã ra đời, mở rộng sang các thể loại game khác để cộng đồng cùng nhau chinh phục. Tuy nhiên, kể từ sau đỉnh cao đó, một xu hướng livestream gaming mới đã xuất hiện, trong đó có cả việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để chơi game.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện vẫn là một chủ đề gây nhiều tranh cãi trong các lĩnh vực khác nhau. Quan điểm về AI rất đa dạng tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của nó với từng ngành công nghiệp. Trong khi các công ty công nghệ lớn không ngừng cạnh tranh để giành ưu thế, một số người đã bắt đầu sử dụng AI để trải nghiệm lại các tựa game cổ điển như Pokémon. Điển hình là mô hình AI có tên Gemini. Dù đang cố gắng hoàn thành một thử thách mà nhiều người từng chinh phục khi còn nhỏ, Gemini lại cho thấy dấu hiệu “hoảng loạn” trong quá trình chơi game. Việc này có thể được xem là tích cực hay tiêu cực vẫn còn tùy thuộc vào góc nhìn cá nhân, nhưng nó chắc chắn đã thu hút được sự quan tâm rộng rãi từ cộng đồng.
Hành Trình AI Chinh Phục Thế Giới Game Cổ Điển
Sự Tò Mò Về Khả Năng Chơi Game Của AI
Gemini là mô hình AI của Google, gần đây đã được nghiên cứu, cùng với mô hình Claude của Anthropic, để tìm hiểu cách thức chúng tiếp cận và chơi các phiên bản Pokémon đầu tiên như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo từ Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro đôi khi rơi vào trạng thái “hoảng loạn” giả lập, đặc biệt là khi đội hình Pokémon của nó ở mức máu nguy kịch. Điều này dẫn đến sự sụt giảm đáng kể về khả năng suy luận của AI, gây ra các quyết định sai lầm trong trận đấu. Nhiều người có thể liên tưởng đến tình huống một game thủ thực sự lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua trong trận chiến Pokémon. Hiện tượng này lặp lại nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và đi sâu vào nghiên cứu.
Đối với một số người, hành vi này của AI nghe có vẻ thú vị, trong khi số khác lại thấy nó hài hước nhiều hơn. Với phần lớn những người quan tâm đến AI, các nghiên cứu kiểu này dường như không cung cấp nhiều thông tin hữu ích về ứng dụng thực tiễn. Tuy nhiên, đối với một nhóm khác, đây lại là nguồn giải trí lớn. Chính vì lý do này, hai nhà phát triển không liên quan đến Google hay Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch riêng biệt, cho phép hai mô hình AI này chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai kênh livestream, Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon, phát sóng trực tiếp để mọi người có thể theo dõi quá trình các mô hình AI này vượt qua các thử thách trong game. Đến tháng 5 vừa qua, Gemini đã thành công hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Tứ Đại Thiên Vương, trong khi Claude vẫn đang phải vật lộn với Pokémon Red.
Trải Nghiệm Khác Biệt: AI Chơi Game So Với Cộng Đồng
Khán Giả Thụ Động Quan Sát Quá Trình Tư Duy Của AI
Bảng điều khiển theo dõi hiệu suất của AI Gemini khi chơi game Pokémon, minh họa khả năng suy luận và hành vi của trí tuệ nhân tạo.
Điểm hấp dẫn của kênh Gemini Plays Pokémon nằm ở sự khác biệt rõ rệt so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi cùng tranh giành quyền ưu tiên, thì kênh Gemini lại mang đến trải nghiệm thụ động hơn cho người xem. Khán giả có thể theo dõi trực tiếp quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game, và xem cách nó đưa ra kết luận. Tất cả những điều này diễn ra theo thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào, mọi thành công và thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Điều này đã làm say mê người xem, dù theo hướng tích cực hay tiêu cực, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thể thực sự có cảm xúc như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng bỏ chạy xảy ra ở một số người khi gặp tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần sự trợ giúp từ bên ngoài ở nhiều thời điểm trong game để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Để làm được điều này, các công cụ “harnesses” (công cụ hỗ trợ) được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong địa điểm nhất định không thể vượt qua. Một số “harnesses” thậm chí còn bao phủ cả địa hình nằm ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Hứa Hẹn Của Gaming Với Sự Góp Mặt Của AI
Các thể loại let’s play và livestream trò chơi điện tử khác nhau đều thu hút những đối tượng khán giả trực tuyến riêng biệt, và dường như một xu hướng mới đang dần hình thành. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI chơi game có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người vẫn phải chấp nhận việc xem các mô hình AI chơi những tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue. Tuy nhiên, khả năng này có thể thay đổi rất nhanh chóng, vượt ra ngoài khuôn khổ các game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi một tựa game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trên livestream có hấp dẫn hay không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ tự hỏi mình, sớm hay muộn.
